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책소개

이 책은 파이썬이라는 프로그래밍 언어를 이용한 알고리즘 트레이딩을 다룹니다. 프로그래밍을 전혀 모르는 비전공자나 HTS(Home Trading System)로 주식 투자 정도만 할 수 있는 일반인도 빠르게 파이썬과 알고리즘 트레이딩을 배울 수 있는 알고리즘 트레이딩 입문서입니다.

파이썬 기초 문법에 대한 친절한 설명으로 시작해서, 파이썬을 이용한 각 증권사  API  사용법,  Pands 를 이용한 데이타 분석 기초와 함께 마지막으로 알고리즘 트레이딩 실전 프로젝트까지 기초부터 실전 노하우까지 모두 다루는 종합 안내서입니다.

《파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩》 개정판에서는 파이썬 3.7 버전에 맞춰 본문 내용을 업데이트하였으며, 백테스팅 라이브러리 zipline 업데이트 반영, pandas_datareader 관련 업데이트, 그리고 웹스크래핑을 하는 라이브러리들을 웹 환경 변화에 따라 최근 기준으로 모두 동작하도록 반영하였습니다.

저자소개

광운대 컴퓨터 공학과를 졸업하고 동 대학원 석사 및 박사학위를 취득했다. 주 전공은 영상처리(비디오 압축)이며, 여러 관련 프로젝트에 참여했다. 비디오 압축 분야의 국제 표준화 회의에 다년간 참석했고, 30여 건의 국내외 특허를 출원했다. 
평범한 개발자로 파이썬을 좋아하다 취미 삼아 알고리즘 트레이딩을 시작했다. 파이썬을 사용한 알고리즘 트레이딩과 관련하여 네이버 카페 (http://cafe.naver.com/pystock)를 운영하고 있다. 『파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩』(위키북스)을 집필했다. 

목차

[1부] 파이선 프로그래밍

▣ 01장: 파이썬 시작하기 
01. 파이썬과 알고리즘 트레이딩 
___프로그래밍과 프로그래밍 언어 
___주식투자 
___알고리즘 트레이딩 
___파이썬이란? 
02. 파이썬 설치 
___아나콘다 설치 파일 다운로드 
___아나콘다 설치 
03. 파이썬 인터프리터 실행 
___파이썬 IDLE 이용하기 
___파이썬 들여쓰기 
연습 문제 

▣ 02장: 파이썬 변수와 문자열 
01. 파이썬으로 하는 계산 
02. 변수 
___파이썬 변수와 객체 
03. 문자열 
___문자열 인덱싱 및 슬라이싱 
___문자열 자르기 
___문자열 합치기 
04. 기본 데이터 타입 
연습 문제 

▣ 03장: 기본 자료구조 
01. 리스트 
___리스트 생성 
___리스트 인덱싱 
___리스트 슬라이싱 
___리스트에 데이터 삽입하기 
___리스트 데이터 삭제 
02. 튜플 
___튜플 슬라이싱 
03. 딕셔너리 
___딕셔너리에 데이터 삽입 및 삭제 
___딕셔너리로부터 키-값 구하기 
연습 문제 

▣ 04장: 제어문 
01. Boolean 
02. 논리 연산자 
03. if 문 
___if ~ else 문
___if ~ elif ~ else 문 
04. for 문 
___for와 range 
___for와 리스트 
___for와 튜플 
___for와 딕셔너리 
05. while 문 
___while 문을 이용한 상한가 계산 
___while과 if 
___break와 continue 
06. 중첩 루프 
연습 문제 

▣ 05장: 함수와 모듈 
01. 함수 
02. 반환값이 있는 함수 
___함수 호출 과정 이해하기 
___두 개의 값 반환하기 
03. 모듈 
___모듈 만들기 
___파이썬에서 시간 다루기 
___OS 모듈 
___모듈을 임포트하는 세 가지 방법 
04. 파이썬 내장 함수 
연습 문제 

▣ 06장: 클래스 
01. 클래스란? 
___클래스 기초 
___클래스 정의 
___클래스에 메서드 추가하기 
02. 클래스 생성자 
03. self 이해하기 
04. 클래스 네임스페이스 
05. 클래스 변수와 인스턴스 변수 
06. 클래스 상속 

▣ 07장: 파일 다루기 
01. 파일 읽기 
02. 파일 쓰기 
연습 문제 

▣ 08장: 실전 프로젝트 
01. PyCharm을 이용한 개발 환경 구축 
___PyCharm 설치 프로그램 다운로드 
___PyCharm 설치 
___PyCharm 초기 설정 
___프로젝트 생성 
___PyCharm 기타 설정 
02. 주소록 프로젝트 
___Contact 클래스 만들기 
___사용자로부터 데이터 입력받기 
___메인 메뉴 구성하기 
___연락처 입력 동작시키기 
___연락처 출력하기 
___연락처 삭제하기 
03. 주소록 프로젝트의 기능 향상 
___연락처 저장 함수 작성하기 
___연락처 불러들이기 
___명령 프롬프트에서 프로그램 실행하기 

[2부] 증권사 API 기초

▣ 09장: 파이썬과 COM 
01. COM과 파이썬 
02. 파이썬으로 엑셀 다루기 
___엑셀 파일 읽기 
___셀에 색깔 입히기 

▣ 10장: 대신증권 API 
01. 개발 환경 구축 
___계좌 개설 및 CYBOS 5 설치 
___CYBOS Plus 로그인 
02. 기초 API 익히기 
___연결 상태 확인 
___주식 코드 조회 
03. 기본 API 익히기 
___종목 코드 가져오기 
___과거 데이터 구하기 
___PER, EPS 데이터 구하기 
04. API를 이용한 알고리즘 개발 
___거래량 분석을 통한 대박 주 포착 
___업종별 PER 분석을 통한 유망 종목 찾기 
05. 매수/매도 API 익히기 
___모의투자 가입하기 
___매수/매도하기 

▣ 11장: 이베스트투자증권 API 
01. 개발 환경 구축 
___계좌 개설 및 xingAPI 패키지 설치 
___모의투자 가입하기 
02. 기초 API 익히기 
___로그인 
___계좌 정보 조회 
03. 기본 API 익히기 
___DevCenter 사용하기 
___단일 데이터 조회하기 
___반복 데이터 조회하기 
___차트 데이터 받아오기 

▣ 12장: 키움증권 API 
01. 개발 환경 구축 
___계좌 개설 및 모듈 설치 
___모의투자 가입하기 
___KOA Studio 사용하기 
02. PyQt 기초 
___PyQt 소개 
___Hello PyQt 
___위젯과 윈도우 
___이벤트 처리 
03. 기초 API 익히기 
___Open API  로그인하기 
___로그인 이벤트 처리하기 
___기본 정보 요청하기 
___계좌 정보 가져오기 
___종목 코드 및 한글 종목명 가져오기 

[3부] 데이터 분석 기초

▣ 13장: pandas를 이용한 데이터 분석 기초 
01. pandas Series 
___파이썬 리스트, 튜플, 딕셔너리 
___Series 기초 
___Python Console 
02. pandas DataFrame 
___DataFrame 생성 
___DataFrame 칼럼, 로우 선택 
03. 주식 데이터 받기 
___DataReader 사용하기 
___차트 그리기 
04. 이동평균선 구하기 
___이동평균선 
___pandas를 이용한 주가이동평균 계산 
___주가이동평균선 그리기 

▣ 14장: pandas와 Zipline을 이용한 백테스팅 
01. Zipline 시작하기 
___Zipline 설치 
___Zipline 기초 
02. 이동평균선 전략 백테스트 
___Zipline을 이용한 이동평균선 전략 테스트 
___이동평균선 전략 보완하기 
03. 유가증권시장/코스닥시장 백테스팅 
___거래 수수료 설정 
___초기 투자 금액 설정 

▣ 15장: matplotlib를 이용한 데이터 시각화 
01. pyplot 기초 
___간단한 그래프 그리기 
___Figure와 subplots 
___라벨 및 범례 표시하기 
___matplotlib 구성 
02. 다양한 그래프 그리기 
___수정 종가와 거래량 한번에 그리기 
___캔들 스틱 차트 그리기 
___bar 차트 그리기 
___pie 차트 그리기 

▣ 16장: PyQt를 이용한 GUI 프로그래밍 
01. PyQt 기초 
___아나콘다에서 PyQt 설치 및 업데이트 
___PyQt 복습하기 
02. Qt Designer 
___Qt Designer 소개 
___Qt Designer를 이용한 UI 구성 
___UI 파일을 파이썬 코드로 변환하기 
___UI 파일을 파이썬 코드에서 로드하기 
___이벤트 처리하기 
03. 기본 위젯 
___QPushButton 
___QLabel 
___QLineEdit와 QStatusBar 
___QRadioButton과 QGroupBox 
___QCheckBox 
___QSpinBox 481
___QTableWidget 
04. Layout 
___QVBoxLayout 
___QHBoxLayout 
___QGridLayout 
___레이아웃 중첩 
05. 다이얼로그 
___QFileDialog 
___QInputDialog 
___메인 윈도우와 다이얼로그의 상호작용 
06. PyQt와 matplotlib 연동 
___기본 레이아웃 구성 
___그래프 그리기 

[4부] 실전 알고리즘 트레이딩

▣ 17장: 주가 데이터 저장하기 
01. SQLite 
___sqlite3 모듈 기초 
___데이터베이스 브라우저 
___데이터베이스로부터 데이터 읽기 
02. pandas와 SQLite 
___DataFrame 객체를 SQLite DB에 저장하기 
___SQLite DB에서 테이블 로드하기 
___pandas를 이용한 주가 데이터 저장 
03. 증권사 API를 이용한 주가 데이터 저장 
___종목 코드 리스트 얻어 오기 
___일봉 데이터 연속조회 
___SQLite DB에 일봉 데이터 저장하기 

▣ 18장: 실전 프로그램 개발 
01. 개발 1일 차 
___자동 버전 처리 스크립트 
___윈도우 작업 스케줄러 
___PyTrader 구현 
___키움 OpenAPI  자동 로그인 
02. 개발 2일 차 
___UI 구성 
___Kiwoom.py 파일 업데이트 
___pytrader.py 파일 업데이트 
___매수 테스트 
03. 개발 3일 차 
___UI 구성 
___Kiwoom.py 파일 업데이트 
___pytrader.py 파일 업데이트 
04. 개발 4일 차 
___UI 구성 및 매수/매도 목록 파일 생성 
___선정 종목 정보 출력하기 
___자동 주문 구현하기 

▣ 19장: 실전 프로그램 개발(2) 
01. 개발 5일 차 
___코스피/코스닥 종목코드 가져오기 
___일별 데이터 가져오기 
___급등주 포착 알고리즘 구현 
02. 개발 6일 차 
___HTML 기초 
___웹 페이지 크롤링 
___배당률 기반 투자 알고리즘 
___배당률 기반 투자 알고리즘 구현(1) 
___배당률 기반 투자 알고리즘 구현(2) 
___배당률 기반 투자 알고리즘 구현(3) 

▣ 부록 A: 소스코드 다운로드 및 실행 

▣ 부록 B: PyCharm을 이용한 디버깅 
01. 브레이크포인트 설정 
02. 디버깅 모드로 프로그램 실행 
03. 함수 디버깅하기 
04. 추가 기능 살펴보기 

▣ 부록 C: 유용한 PyCharm 단축키